A partir del 2 d'agost de 2026 ha entrat en vigor el Reglament (UE) 2024/1689 del Parlament Europeu i del consell de 13 de juny de 2024 pel que s'estableixen normes harmonitzades en matèria de intel·ligència artificial, coneguda com a AI Act.
Aquesta llei afecta a tots els professionals i empreses que es veuran obligades a identificar el contingut creat amb IA, identificar si es dialoga amb una IA i identificar els deepfakes.
En aquest article intentem mostrar com s'està afegint aquesta identificació als textes generats, en concret amb la solució que aplica Anthrop\c als seus models Claude, ja que han explicat com ho fan.
Anthrop\c està afegint una marca d'aigua als seus models modificant el text de forma que no afecti el contingut i no sigui distingible per als lectors. Per tant, no s'afegeix text ni caràcters no visibles que permetin al lector eliminar-los fàcilment.
Els MLG (Model de Llenguatge Gran) o LLM (Large Language Model) en anglés com els d'Anthrop\c generen paraula a paraula segons el context que tenen. Hi han casos que hi han diverses paraules que es poden escollir sense canviar el contingut. Prèviament l'elecció es feia de forma aleatòria i ara el que variarà serà la probabilitat de triar una paraula o altra segons una clau interna. D'aquesta manera es pot analitzar si un text ha estat generat pels seus MLG si les paraules que van apareixent en el text tenen correlació amb les paraules que triaria el model aplicant la probabilitat d'usar una o altre segons la clau.
La marca d'aigua està incrustada en el text i només es pot eliminar editant el text en un cert percentatge.
Referències:
