A partir del 2 de agosto de 2026 ha entrado en vigor el Reglamento (UE) 2024/1689 del Parlamento Europeo y del consejo de 13 de junio de 2024 por lo que se establecen normas armonizadas en materia de inteligencia artificial, conocida como AI Act.
 
Esta ley afecta a todos los profesionales y empresas que se verán obligadas a identificar el contenido creado con IA, identificar si se dialoga con una IA e identificar a los deepfakes.
 
En este artículo intentamos mostrar cómo se está añadiendo esta identificación a los textos generados, en concreto con la solución que aplica Anthrop\c a sus modelos Claude, ya que han explicado cómo lo hacen.
 
Anthrop\c está añadiendo una marca de agua a sus modelos modificando el texto de forma que no afecte al contenido y no sea distinguible para los lectores. Por tanto, no se añade texto ni caracteres no visibles que permitan al lector eliminarlos fácilmente.
 
Los MLG (Modelo de Lenguaje Grande) o LLM (Large Language Model) en inglés como los de Anthrop\c generan palabra a palabra según su contexto. Hay casos en que hay varias palabras que se pueden elegir sin cambiar el contenido. Previamente la elección se hacía de forma aleatoria y ahora lo que va a variar será la probabilidad de elegir una palabra u otra según una clave interna. De esta forma se puede analizar si un texto ha sido generado por sus MLG si las palabras que van apareciendo en el texto tienen correlación con las palabras que elegiría el modelo aplicando la probabilidad de usar una u otra según la clave.
 
La marca de agua está incrustada en el texto y sólo se puede eliminar editando el texto en cierto porcentaje.
 
Referencias: